优服升级企业级AI技术架构

最近，国家工信部重磅出手，倡导AI在软件行业广泛应用，这在软件历史上必定是一个里程碑的存在，它将彻底改变持续多年的传统软件技术路线和交付方式。

作为TOB软件的从业者，这也引发我们的深入思考——在AI能力快速发展的时期，企业级应用到底需要一个什么样的软件平台？AI在企业落地的终极形态是什么样子的？

从业务积累中寻找答案

十余年的售后运维行业经验沉淀让我们深刻理解到，企业应用不可能"日抛"，能日抛的只有功能，不是对业务模型的理解和对管理策略、管理目标的定义。从这方面讲，企业级AI应用与个人AI应用有很大的区别。没有业务积累的AI应用只浮于功能层面，注定是AI时代的"花拳绣腿"。

为此，我们将技术架构进行了大幅度升级。

一、基础业务架构的升级

此前，我们为企业售后业务打造了全场景覆盖的9大功能模块，这些功能模块是通过多年业务积累沉淀的业务解决方案，从实践中来，并反复经过实际业务验证，是垂直领域的基石。

在未来，这些业务 know-how 仍然是保障企业应用智能化转型成功的基础，只不过它的价值将发生转变——由面向业务逻辑，转变为面向AI应用。

二、企业级AI架构的建设

有了基础底座作为支撑，企业应用AI架构还必须在以下四个方面实现突破：

1. 解决多场景下人机交互问题，满足自然语言交互和嵌入式交互两种方式

2. 支持多种部署形式的智能体发布平台，可灵活扩展，可独立训练

3. 面向AI独立建设的数据处理功能，解决数据标注、训练、工具定义等问题

4. 解决数据交互、业务追溯、回访等审计问题

升级后的优服平台

升级后的优服平台，既有基础业务平台作为基础，覆盖企业售后服务和设备运维业务的全场景需求，又能够支持多场景下智能应用的扩展，是当下能够在实际业务落地的最佳方案。

人工智能技术在快速进化，现在有了政策的大力支持和引导，相信企业应用软件也会快速完成进化，以全新的面貌呈现在新时代的行业视野中。我们也将紧跟时代步伐，持续学习、不断尝试，争取为售后服务行业做出贡献。