USERVICE 智能运维管理平台
九大核心功能模块，覆盖设备运维服务全场景
从设备360档案，到服务经营核算，打造一体化智能运维服务管理体系
完整的产品架构
从设备360档案到业务经营管理，构建完整的智能运维生态系统
1数据架构层
- •结构化主数据
- •全面集成互通
- •业务本体及逻辑定义
2智能应用层
- •预测性维护
- •智能任务与资源调度
- •技术赋能与知识沉淀
3可视化展示层
- •质量监控驾驶舱
- •关键指标智能监控
- •业务经营分析
九大核心功能模块
覆盖设备运维全场景，满足企业多样化需求
1
设备档案全生命周期管理
以设备为中心建立完善的设备数据档案
核心功能
- ✓设备配置、归属、维保协议、安装位置、安装时间、安装照片等
- ✓实时设备状态监控与数据采集
- ✓设备健康度评估与预警
- ✓设备主动维护计划
- ✓设备运维成本分析
应用价值
设备档案完整率大幅提升设备主动服务率大幅提升洞察设备健康状况
设备档案全生命周期管理
以设备为中心建立完善的设备数据档案
2
智能工单
端到端的服务过程监控，实现从服务触发、任务分派、服务执行、服务验收的全流程数字化
核心功能
- ✓AI驱动的故障预测与诊断
- ✓预防性维护计划自动生成
- ✓服务工单智能派发与跟踪
- ✓知识库、专家系统与远程协助
应用价值
进一步保障设备运行时长有效降低计划外停机风险紧急故障抢修效率大幅提升
智能工单
端到端的服务过程监控，实现从服务触发、任务分派、服务执行、服务验收的全流程数字化
3
智能资源调度
人、备件两大资源合理化、智能化调度，减少资源浪费
核心功能
- ✓基于技能、区域划分、工作日程的工程师智能匹配算法
- ✓考虑距离、工作量的最优调度算法
- ✓备件与工具可用性实时查询
- ✓资源利用率分析与优化建议
应用价值
响应时间缩短70%资源利用率提升40%人员工作量平衡度提升
智能资源调度
人、备件两大资源合理化、智能化调度，减少资源浪费
4
服务全流程智能监控
从服务触发、任务分派、服务执行、服务验收的全流程数字化监控
核心功能
- ✓工单状态实时跟踪与提醒
- ✓SLA管理与超时预警
- ✓服务过程记录、智能质检、风险评估
- ✓客户满意度评价与分析
应用价值
工单按时完成率95%+服务质量可追溯、可量化，服务数据可沉淀、可分析客户满意度提升
服务全流程智能监控
从服务触发、任务分派、服务执行、服务验收的全流程数字化监控
5
智能技术支持
AI助手、智能知识库、案例库和故障库、远程视频协助
核心功能
- ✓设备维护知识库与搜索
- ✓远程视频技术支持
- ✓故障案例智能推荐
- ✓AI专家分身在线咨询系统
应用价值
大幅提高服务现场一次解决率远程解决率提升40%新人成长周期缩短50%
智能技术支持
AI助手、智能知识库、案例库和故障库、远程视频协助
6
人力资源绩效模型
技能评估、工作量分析、绩效考核、培训需求智能识别
核心功能
- ✓工程师晋级和成长路径规划
- ✓工程师技能矩阵管理
- ✓工作量与绩效自动统计
- ✓多维度绩效考核体系
- ✓培训需求智能识别
应用价值
工程师成长路径清晰技能缺口及时发现员工积极性提升培训效果提升
人力资源绩效模型
技能评估、工作量分析、绩效考核、培训需求智能识别
7
备件支撑及成本核算
专项打造的服务备件供应系统，实现服务备件全生命周期管理
核心功能
- ✓备件库存实时管理
- ✓基于历史需求预测和备件使用频率的智能补货算法
- ✓备件成本精细化核算与分析，与集团财务系统无缝对接
- ✓旧件回收与再生
- ✓备件供应商协同管理
应用价值
备件供应及时率大幅改善备件成本大幅降低，备件库存周转率大幅提升非计划性备件缺料率大幅减少旧件回收流程闭环
备件支撑及成本核算
专项打造的服务备件供应系统，实现服务备件全生命周期管理
8
可视化看板
多维度数据可视化与决策支持
核心功能
- ✓管理驾驶舱与关键指标、看板
- ✓设备健康度可视化
- ✓成本分析与趋势预测
- ✓自定义报表与看板
- ✓服务经营分析与优化，服务经营数据可沉淀、可分析
应用价值
决策效率提升，管理更透明数据洞察更深入服务经营数据可沉淀、可分析
可视化看板
多维度数据可视化与决策支持
9
智能培训考试与资质认证
在线培训、考试系统、资质管理，实现培训考试全流程数字化
核心功能
- ✓在线课程与培训计划、培训考试全流程数字化
- ✓智能组卷与在线考试
- ✓资质证书管理、培训考试全流程数字化
- ✓培训效果评估、培训考试全流程数字化
应用价值
培训效率提升，培训考试全流程数字化资质管理规范化知识传承系统化
智能培训考试与资质认证
在线培训、考试系统、资质管理，实现培训考试全流程数字化
产品核心优势
相比传统运维管理方案的显著优势
全面覆盖
从设备物联到成本核算，覆盖运维全流程
深入业务
深度理解制造业运维场景，贴合实际需求
智能化
AI驱动的预测性维护和智能决策支持
易扩展
模块化设计，灵活配置，支持客制化开发