01 / 行业背景
新能源设备运维的分布式与智能化挑战
- 人机协同
- 作业模式
- 多系统
- 集成中台
- 90%+
- 周期性维保准时率
- 100%
- 多系统数据共享率
01
分散式设备网络
- 光伏、储能、充电设备分布广
- 周期性运维需求强烈
- 人工调度效率低
- 现场作业标准化要求高
02
智能设备协同
- 清洗设备、巡检车、无人机并行作业
- 缺少统一调度平台
- 设备利用率难以评估
- 作业过程需要可视化
03
多系统数据孤岛
- 物联监控、运维、调度系统分散
- 数据共享不足
- 协同作业效率低
- 预警与工单联动不足
04
资源成本控制
- 人力与智能设备混合调度复杂
- 资源利用率不稳定
- 运维成本控制压力大
- 需要数据驱动优化
02 / 痛点与对策
新能源运维的关键，是把人、设备、系统和计划连接成闭环
01
痛点
光伏、储能、充电设备分散分布，周期性运维需求强烈，人工调度效率低
数字化对策
建立统一的智能服务调度平台，实现人力资源、智能清洗设备、巡检无人车、无人机的统一调度
02
痛点
智能清洗设备、巡检无人车、无人机等智能设备缺乏统一调度平台
数字化对策
构建人机协同作业系统，优化资源配置，提升智能设备利用率，降低运维成本
03
痛点
多系统、多设备数据孤岛严重，无法实现协同作业和数据共享
数字化对策
构建多系统集成架构，打通 IOT 物联监控、运维管理、设备调度等系统，实现数据共享和协同作业
04
痛点
人力资源与智能设备混合调度复杂，资源利用率低，成本控制困难
数字化对策
通过统一调度策略匹配人员、设备、区域和计划，提升资源利用率并降低作业成本
05
痛点
IOT 物联监控数据与运维系统脱节，无法实现预防性维护和智能预警
数字化对策
搭建设备全生命周期管理平台，整合光伏、储能、充电设备数据，实现预防性维护和故障预警
系统化解决方案
通过统一调度、多系统集成和物联数据闭环，让新能源运维从人工排班转向人机协同的智能服务体系。
03 / 核心功能
人机协同、数据联动的智能运维系统
智能服务调度平台
统一调度人员、车辆、智能设备和服务任务
人机协同作业系统
协同清洗设备、巡检车、无人机等智能设备
多系统集成中台
打通物联、运维、调度和经营数据
IOT 物联监控
实时采集设备运行状态与风险信号
周期性维保管理
自动生成维保计划并跟踪执行闭环
智能设备维保管理
管理智能设备自身保养、使用和调度状态
预防性维护
基于运行数据提前识别故障风险
业务驾驶舱
呈现运维效率、资源利用和服务质量指标