01 / 行业背景
智能硬件服务管理的物联集成挑战
- 100%
- 物联平台集成率
- 90%
- 计划性维护覆盖率
- 70%
- 自动化响应提升
- 35%
- 设备综合效率提升
01
专业服务缺口
- 设备有控制后台但服务能力不足
- 缺少专业运维流程
- 维保管理难以精细化
- 服务标准需要补齐
02
物联数据孤岛
- 设备物联平台与服务系统脱节
- 运行数据无法驱动服务动作
- 故障信息同步不及时
- 数据价值没有充分释放
03
自动化服务需求
- 智能设备需要计划性维护
- 人工干预成本高
- 自动化响应要求强
- 服务动作需要标准化
04
多品类统一管理
- 机器人、自动化设备类型多
- 服务流程差异大
- 设备生命周期数据分散
- 统一服务标准难落地
02 / 痛点与对策
智能硬件的服务能力，需要从物联数据延伸到专业运维流程
01
痛点
智能设备具备中后台控制能力，但专业运维管理功能不足，无法满足精细化运维需求
数字化对策
构建专业服务管理模块，与设备物联平台深度集成，弥补中后台控制系统在服务领域的不足
02
痛点
设备物联平台与服务系统脱节，数据孤岛严重，无法实现协同管理
数字化对策
建立物联数据与服务系统的双向打通，实现设备状态、运行数据、故障信息的实时同步
03
痛点
自动化、智能化服务需求强烈，但缺乏统一的计划性维护体系
数字化对策
搭建自动化服务体系，基于设备运行数据智能生成维护计划，实现计划性服务和预防性维护
04
痛点
设备联网能力强但维保数据利用率低，无法实现预防性维护和智能预警
数字化对策
构建智能化服务平台，利用物联数据进行故障预测、性能分析和优化建议
05
痛点
多品类智能设备管理复杂，缺乏统一的服务标准和服务流程
数字化对策
建立统一的智能设备服务标准，覆盖机器人、自动化产线等多品类设备的全生命周期管理
系统化解决方案
通过物联平台与服务系统双向打通，把智能设备运行数据转化为计划、预警、派工和持续优化动作。
03 / 核心功能
物联集成、自动化的智能硬件服务系统
物联平台深度集成
将设备状态、运行数据和服务流程打通
专业服务管理模块
补齐智能硬件后台在服务领域的能力
自动化服务体系
自动生成维护计划并触发服务动作
智能化维护计划
基于运行数据识别维护窗口和风险点
预防性维护
通过故障预测降低突发停机概率
设备全生命周期管理
覆盖交付、运行、维护、升级和退役
智能故障预警
实时同步故障信息并推动闭环处理
业务驾驶舱
监控服务效率、设备表现和运营成本